Pada era modern yang ditandai dengan percepatan ekonomi digital dan ledakan informasi (big data), kemampuan untuk memahami, mengolah, dan menarik makna dari data telah bertransformasi menjadi kompetensi fundamental yang esensial bagi setiap profesional dan akademisi. Keputusankeputusan krusial di berbagai sektor, mulai dari bisnis, pemerintahan, kesehatan, hingga ilmu sosial, tidak lagi dapat didasarkan hanya pada intuisi atau pengalaman semata. Keputusan harus bertumpu pada analisis data yang sistematis, objektif, dan dapat dipertanggungjawabkan. Statistika oleh karenanya, berperan sebagai disiplin ilmu ilmiah (scientific tool) yang memberikan kerangka metodologis untuk mengumpulkan, mengorganisasi, menyajikan, menganalisis, dan menginterpretasikan data guna mendukung proses pengambilan keputusan yang lebih akurat dan efisien. Data dalam statistik adalah kumpulan informasi atau fakta yang diperoleh dari hasil observasi, pengukuran, atau eksperimen. Data dapat berbentuk kuantitatif (angka, ukuran, frekuensi) maupun kualitatif (kategori, deskripsi), dan menjadi dasar utama dalam proses analisis statistik. Tanpa data, teori tidak dapat diuji dan keputusan berbasis bukti tidak dapat dibuat. Oleh karena itu, data dipandang sebagai isi empiris yang memberi makna pada variabel konseptual dalam penelitian (Fein et al., 2024). Dalam praktik statistik modern, data berfungsi sebagai bahan mentah yang diolah menjadi informasi untuk menjawab pertanyaan penelitian. Proses pengumpulan data melalui survei, eksperimen, atau sensor menghasilkan fakta empiris yang kemudian dianalisis menggunakan metode statistik. Data yang valid dan reliabel memungkinkan peneliti mengidentifikasi pola, membuat prediksi, dan menyusun strategi berbasis bukti. Dengan demikian, data bukan sekadar angka, tetapi representasi empiris dari fenomena yang diteliti (Kumar et al., 2023). Secara umum, data adalah kumpulan fakta, angka, atau informasi yang diperoleh dari observasi, pengukuran, atau pencatatan terhadap fenomena atau objek tertentu. Data berfungsi sebagai bahan mentah yang akan diolah menjadi informasi yang bermakna dan relevan untuk analisis lebih lanjut. Menurut data science dan sumber akademik, data terdiri dari nilai–nilai diskret atau kontinu yang menggambarkan suatu kejadian atau fakta yang kemudian dapat diinterpretasikan. Pengumpulan data adalah proses sistematis dalam mengumpulkan, mengukur, dan mengamati informasi dari berbagai sumber yang relevan dengan tujuan penelitian atau pemecahan masalah. Dalam konteks statistik, pengumpulan data merujuk pada kegiatan memperoleh fakta, angka, pengamatan, atau respons yang akan dianalisis untuk menghasilkan kesimpulan yang valid(Judijanto et al., 2024). Secara lebih rinci, pengumpulan data dapat dipahami sebagai: • Proses transformasi dari fenomena dunia nyata menjadi bentuk terstruktur (data mentah) yang siap diolah • Langkah fundamental dalam siklus penelitian yang menghubungkan pertanyaan penelitian dengan analisis statistik • Kegiatan pengukuran terhadap variabel-variabel yang telah ditentukan dalam kerangka penelitian